Rééchantillonnage avec peu de données

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Qu'est-ce que le rééchantillonnage ?

Un pot rempli de billes

Illustration du bootstrap

Illustration de la validation croisée

Illustration de l'échantillonnage synthétique

Les transactions frauduleuses sont rares
- Les modèles prédisent tout comme sécuritaire
Générer des fraudes synthétiques
- Le modèle peut apprendre les motifs de fraude

Personne utilisant une carte et un portable

Situation de départ :
- 1 000 000 de transactions par mois
- 1 000 ou 0,1 % classées comme frauduleuses
Échantillonnage synthétique :
- Augmenter les échantillons frauduleux à 10 000 ou 1 %

Personne utilisant une carte et un portable

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données