Visualiser les parcours avec les arbres de décision

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Qu'est-ce qu'un arbre de décision ?

Exemple simple d'arbre de décision

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Éléments de base d'un arbre de décision

Le nœud racine d'un arbre de décision

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Éléments de base d'un arbre de décision

Branches et nœuds de décision

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Éléments de base d'un arbre de décision

Nœuds feuilles

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Éléments de base d'un arbre de décision

Exemple de sous-arbre

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Fonctionnement des arbres de décision

  • Calculer à partir des tendances des données
  • Découper selon :
    • Mesures statistiques
    • Logique IF-THEN
    • Probabilités
  • Combiner des arbres en forêts aléatoires pour plus de puissance prédictive

Découpage des arbres

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Exemple : choisir la bonne stratégie marketing

 

Résultats d'un arbre de décision

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Exemple : choisir la bonne stratégie marketing

Facteurs de l'arbre de décision

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Exemple : choisir la bonne stratégie marketing

Arbre de décision complet

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Exemple : choisir la bonne stratégie marketing

Exemple d'arbre de décision

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Passons à la pratique !

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