Utiliser les bons types de données

Analyse de l'activité policière avec pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Examiner les types de données

ri.dtypes

stop_date             object
stop_time             object
driver_gender         object
...                      ...
stop_duration         object
drugs_related_stop      bool
district              object

object : chaînes Python (ou autres objets Python)
bool : valeurs True et False
Autres types : int, float, datetime, category

Pourquoi les types de données sont-ils importants ?

Détermine les opérations possibles
Évitez d'enregistrer des données en chaînes (si possible)
- int, float : permettent les opérations mathématiques
- datetime : donne accès aux attributs et méthodes liés aux dates
- category : utilise moins de mémoire et est plus rapide
- bool : permet les opérations logiques et mathématiques

Corriger un type de données

apple

      date   time   price
0  2/13/18  16:00  164.34
1  2/14/18  16:00  167.37
2  2/15/18  16:00  172.99

apple.price.dtype

dtype('O')

apple['price'] = 
  apple.price.astype('float')

apple.price.dtype

dtype('float64')

Notation point : apple.price
Notation crochets : apple['price']

Passons à la pratique !

Analyse de l'activité policière avec pandas