Éléments principaux avec des fonctions de fenêtrage

Analyse de séries chronologiques dans PostgreSQL

Jasmin Ludolf

Content Developer, DataCamp

Description de la table

Table temperatures_monthly
Champs :
- station_id - identifiant de la station météo
- year_month - année et mois
- t_monthly_min - température minimale mensuelle en Celsius
- t_monthly_max - température maximale mensuelle en Celsius
- t_monthly_avg - température moyenne mensuelle en Celsius

Agrégation traditionnelle

SELECT station_id, year_month, t_monthly_min
FROM temperatures_monthly AS tm
JOIN

(   
  SELECT
        station_id, min(t_monthly_min) AS t_monthly_min
    FROM temperatures_monthly
    WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
    GROUP BY station_id
) as p
USING(station_id, t_monthly_min)
WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
ORDER BY station_id, t_monthly_min;

Agrégation traditionnelle

|station_id|year_month|t_monthly_min|
|----------|----------|-------------|
|         1|2018-12-01|          5.4|
|         2|2018-12-01|          6.6|
|         3|2018-01-01|          1.6|
|         3|2018-02-01|          1.6|
|         4|2018-02-01|        -19.0|
|         6|2018-01-01|          2.6|
|         8|2018-02-01|        -16.3|

Problèmes :

La station 5 manque ; aucune donnée en 2018
Deux lignes pour la station 3 : deux mois ont la même température minimale 3
Ne renvoie que le mois le plus froid ; et si l'on veut les deux plus froids ?

Utiliser row_number

Il faut numéroter chaque ligne par station
ROW_NUMBER() : numérote les lignes par partition, en ordre croissant

SELECT station_id, year_month, t_monthly_min,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY station_id ORDER BY t_monthly_min) AS rank
FROM temperatures_monthly AS tm
WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
ORDER BY station_id, t_monthly_min;

Numéroter les lignes

|station_id|year_month|t_monthly_min|rank|
|----------|----------|-------------|----|
|         1|2018-12-01|          5.4|   1|
|         1|2018-02-01|          6.2|   2|
|         1|2018-01-01|          7.4|   3|
|         1|2018-11-01|          9.0|   4|
|         1|2018-03-01|         10.6|   5| 
|         1|2018-04-01|         14.7|   6|
|         1|2018-10-01|         16.6|   7|
|         1|2018-05-01|         17.2|   8|
|         1|2018-06-01|         21.9|   9|
|         1|2018-09-01|         24.4|  10|
|         1|2018-07-01|         28.1|  11|
|         1|2018-08-01|         28.1|  12|
|         2|2018-12-01|          6.6|   1|
|         2|2018-01-01|          7.6|   2|
|         2|2018-02-01|          8.1|   3|

La numérotation repart à la station 2
Parce que nous avons partitionné par station_id

Températures les plus basses

SELECT * FROM
(
    SELECT station_id, year_month, t_monthly_min,
    ROW_NUMBER() OVER 
          (PARTITION BY station_id ORDER BY t_monthly_min) AS rank
    FROM temperatures_monthly
    WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
) AS q
WHERE rank < 3
ORDER BY station_id, rank;

Températures les plus basses

|station_id|year_month|t_monthly_min|rank|
|----------|----------|-------------|----|
|         1|2018-12-01|          5.4|   1|
|         1|2018-02-01|          6.2|   2|
|         2|2018-12-01|          6.6|   1|
|         2|2018-01-01|          7.6|   2|
|         3|2018-01-01|          1.6|   1|
|         3|2018-02-01|          1.6|   2|

Valeurs les plus élevées

Pour inverser l'ordre, ajoutez DESC :

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY station_id ORDER BY t_monthly_min DESC)

Passons à la pratique !

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