La bibliothèque datetime et la fonction Split

Prévision financière en Python

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Types de conflits

Date : 09/10/2018

Différences régionales

Différences de ponctuation

# Import datetime module
from datetime import datetime

datetime.strptime(date_string,
                  format)

12-25-2000 --> %m-%d-%Y'

datetime.strptime('12-25-2000',
                  '%m-%d-%Y')

print(dt_object.month)

Dates

date = '14/02/2018'

# Fractionner la chaîne de date en variables nommées avec /
day, month, year = date.split('/')

print(year)

Prévision financière en Python