Visualiser les valeurs manquantes pour deux variables

Gérer les données manquantes avec R

Nicholas Tierney

Instructor

Le défi de visualiser des données manquantes en deux dimensions

ggplot(airquality,
       aes(x = Ozone,
           y = Solar.R)) + 
  geom_point()

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42 lignes supprimées contenant des
valeurs manquantes (geom_point).

ggplot(airquality,
       aes(x = Ozone,
           y = Solar.R)) + 
  geom_miss_point()

ggplot(airquality,
       aes(x = Wind,
           y = Ozone)) + 
  geom_miss_point() + 
  facet_wrap(~ Month)

airquality %>%
  bind_shadow() %>%
ggplot(aes(x = Wind,
           y = Ozone)) + 
  geom_miss_point() + 
  facet_wrap(~ Solar.R_NA)

Gérer les données manquantes avec R