Données manquantes, et encore manquantes

Gérer les données manquantes avec R

Nicholas Tierney

Statistician

Une autre perspective sur les données manquantes

name time value
robin morning 358
robin afternoon 534
robin evening 100
sam morning 139
sam afternoon 177
blair morning 963
blair afternoon 962
blair evening 929
name afternoon evening morning
blair 962 929 963
robin 534 100 358
sam 177 NA 139
Gérer les données manquantes avec R

Valeurs manquantes explicites et implicites

  • explicitement : Elles sont indiquées par NA

  • implicitement : Absentes de l'affichage, mais déductibles

Gérer les données manquantes avec R

Rendre explicites les manquants implicites

tetris %>%
  tidyr::complete(name, time)
# A tibble: 9 x 3
  name  time      value
  <fct> <fct>     <dbl>
1 blair afternoon   962
2 blair evening     929
3 blair morning     963
4 robin afternoon   534
5 robin evening     100
6 robin morning     358
7 sam   afternoon   177
8 sam   evening      NA
9 sam   morning     139
Gérer les données manquantes avec R

Traiter les valeurs explicitement manquantes

name time value
robin morning 936
NA afternoon 635
NA evening 438
sam morning 208
NA afternoon 92
NA evening 79
blair morning 969
NA afternoon 918
NA evening 954
name time value
robin morning 936
robin afternoon 635
robin evening 438
sam morning 208
sam afternoon 92
sam evening 79
blair morning 969
blair afternoon 918
blair evening 954
Gérer les données manquantes avec R

Traiter les valeurs explicitement manquantes

name time value
robin morning 936
NA afternoon 635
NA evening 438
sam morning 208
NA afternoon 92
NA evening 79
blair morning 969
NA afternoon 918
NA evening 954
tetris %>%
  tidyr::fill(name)
# A tibble: 9 x 3
  name  time      value
  <chr> <chr>     <dbl>
1 robin morning     936
2 robin afternoon   635
3 robin evening     438
4 sam   morning     208
5 sam   afternoon    92
6 sam   evening      79
7 blair morning     969
8 blair afternoon   918
9 blair evening     954
Gérer les données manquantes avec R

Avertissement

tetris %>%
  tidyr::fill(name)
# A tibble: 9 x 3
  name  time      value
  <chr> <chr>     <dbl>
1 robin morning     936
2 robin afternoon   635
3 robin evening     438
4 sam   morning     208
5 sam   afternoon    92
6 sam   evening      79
7 blair morning     969
8 blair afternoon   918
9 blair evening     954
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Passons à la pratique !

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