Biais cognitifs

Maîtriser les biais de données

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Au-delà du biais de collecte des données

Person making choices

Les biais de données peuvent se manifester durant l'analyse, le développement du modèle et l'interprétation
Les biais cognitifs sont des schémas systématiques d'écart par rapport à la norme ou à la rationalité dans le jugement

Tendance à chercher, interpréter et mémoriser l'information de façon à confirmer des croyances ou hypothèses préexistantes

Cela fausse l'interprétation des résultats et freine la découverte de nouvelles perspectives
Par exemple :
- Une ou un gestionnaire marketing analysant les commentaires clients sur un nouveau produit
- Qui passe outre les avis négatifs remettant en cause sa conviction de succès

Marketing manager ignoring negative feedback

Tendance à surestimer ses propres aptitudes, connaissances ou jugements

Ce biais peut amener les analystes à être trop confiants dans l'exactitude ou la fiabilité de leurs résultats

Person confident on analysis results

Tendance à accorder plus de poids aux événements ou informations récents pour juger ou décider

Peut amener les analystes à privilégier les données ou tendances récentes au détriment de l'historique
En risquant d'ignorer des tendances à long terme pertinentes pour l'analyse

Line graph with focus on recent data points

Remodeler le passé pour cadrer avec le présent

Façons dont nos souvenirs peuvent être déformés ou influencés par divers facteurs

Une ou un gestionnaire des ventes qui examine la performance passée
Se rappelle les succès tout en minimisant ou oubliant les échecs de tactiques similaires

Person recalling

Influence de l'information facilement accessible

Raccourci mental fondé sur des exemples immédiats qui viennent à l'esprit pour juger ou décider

Par exemple :
- Une ou un analyste des risques qui surestime la probabilité d'une atteinte à la protection des données
- Parce que des manchettes récentes ont souligné des incidents similaires

Analyst thinking about recent events influencing his analysis

Influence des points de référence initiaux

Survient lorsqu'on s'appuie trop sur l'information initiale pour décider ou estimer

Par exemple :
- Une ou un analyste part d'une première estimation d'un paramètre
- Et ajuste inconsciemment ses estimations ou interprétations suivantes autour de cet ancrage initial

Person looking at a report with an anchor

Feedback loops

Cela crée souvent une boucle de rétroaction, où l'on rencontre surtout de l'information alignée avec ses vues
Ce qui solidifie encore davantage ces croyances avec le temps
Menant à la fermeture d'esprit et à la résistance aux perspectives alternatives

Maîtriser les biais de données