Biais de compte rendu

Maîtriser les biais de données

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Dévoiler le biais de compte rendu

Personnes présentant des résultats

  • Le biais de compte rendu influence la façon de présenter les données aux autres
  • Il survient lorsque la décision de publier ou de mettre en avant des résultats est influencée par leur nature et leur sens
  • Il peut prendre diverses formes, chacune ayant des effets sur l'analyse des données
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Scénario : présenter des résultats marketing

Personne ne retenant que les tendances positives

  • Un gestionnaire marketing analyse des ventes
  • Il inclut sélectivement dans ses rapports les lignes de produits les plus performantes
  • Il met en avant les tendances positives et minimise les négatives, donnant une image trop flatteuse du rendement de l'entreprise
  • Ce qui mène à de mauvaises décisions stratégiques
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Compte rendu sélectif : ne montrer que le positif

  • Ce scénario illustre le compte rendu sélectif, aussi appelé cherry-picking
  • Il consiste à exclure, consciemment ou non, des données qui ne cadrent pas avec une conclusion ou un résultat souhaité
  • Ce biais peut mener à des interprétations biaisées ou trompeuses des données disponibles

 

Doigt choisissant parmi cinq options

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Biais de publication : préférer les résultats significatifs

Il survient lorsque les études aux résultats statistiquement significatifs sont plus susceptibles d'être publiées que celles aux résultats non significatifs

  • Cela entraîne une surreprésentation d'études montrant des effets positifs
  • D'où une compréhension biaisée de l'effet réel des interventions ou des traitements

Personne publiant une recherche

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Biais de cadrage : déformer le récit

  • Il touche la façon de présenter ou d'interpréter les données incluses
  • Il consiste à exagérer l'importance des résultats ou à minimiser les limites
  • Par exemple :
    • Un communiqué d'entreprise présente une faible croissance des ventes comme un grand succès
    • En cachant les enjeux sous-jacents

 

Personne présentant des résultats en cachant des enjeux sous-jacents

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Origines du biais de compte rendu

Manipulation intentionnelle, oubli involontaire et problèmes systémiques dans les organisations

  • Le biais de compte rendu découle de divers facteurs
  • Parmi lesquels :

    • Manipulation intentionnelle
    • Oubli involontaire
    • Problèmes systémiques au sein des organisations
  • Cela peut mener à de mauvaises politiques, à du gaspillage de ressources et à une érosion de la confiance

Maîtriser les biais de données

Passons à la pratique !

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