Types de biais des données

Maîtriser les biais de données

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

La dynamique de la prise de décision

Personne qui choisit le souper et sa carrière

Les adultes prennent environ 35 000 décisions conscientes par jour

« Quelle carrière devrais-je choisir ? »

« Que devrais-je manger pour souper ? »

  • Les heuristiques aident le cerveau à simplifier le traitement de l'information et à décider plus vite

  • MAIS elles peuvent entraîner des… biais cognitifs

1 https://hbr.org/2023/12/a-simple-way-to-make-better-decisions
Maîtriser les biais de données

Biais cognitifs

Schémas systématiques d'écart par rapport à la norme ou à la rationalité dans les jugements et processus décisionnels

  • Les biais des données peuvent découler de ces biais cognitifs

  • Par exemple : une ou un analyste qui favorise inconsciemment les données positives en évaluant une campagne de marketing récente

Analyste qui se concentre sur les données positives

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Biais systémiques

  • Les biais cognitifs touchent la décision individuelle, tandis que les biais systémiques révèlent des enjeux plus larges guidant les activités liées aux données
  • Ce sont des biais inhérents aux processus, structures ou systèmes de collecte, d'analyse et d'interprétation des données
  • Ils proviennent, entre autres, de méthodes de collecte biaisées et de la conception des algorithmes

Femme réfléchissant aux biais systémiques

Maîtriser les biais de données

Biais dans le cycle de vie des données

Schéma du cycle de vie des données et des biais

  • Les biais systémiques et cognitifs sont à l'origine des biais des données
  • Comprendre les divers types de biais est la première étape pour bâtir une défense solide contre leurs effets
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Déceler les biais de collecte de données

  • Biais de sélection
    • Le processus de collecte favorise certains groupes ou caractéristiques
  • Biais historique
    • Données historiques reflétant des inégalités passées ou des enjeux systémiques
  • Biais de mesure
    • Des instruments ou méthodes faussent systématiquement certains attributs

Schéma des biais dans le cycle de vie des données, collecte des données

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Déceler les biais dans l'analyse des données

  • Biais cognitif
    • Le biais de confirmation est un type majeur
    • Tendance à rechercher et interpréter l'information qui confirme des croyances préexistantes
  • Biais de communication
    • Survient quand certains résultats sont mis en avant ou passés sous silence, ce qui façonne le récit autour des données

Schéma des biais dans le cycle de vie des données, analyse des données

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Biais dans le développement de modèles

  • Biais algorithmique

    • Survient lorsque des modèles de machine learning reflètent les biais présents dans les données d'entraînement

  • Biais d'automatisation

    • Souligne l'importance de la supervision humaine, car des processus automatisés peuvent perpétuer ou amplifier des biais existants

Schéma des biais dans le cycle de vie des données, algorithmes

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Passons à la pratique !

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