Aperçu de la factorisation de matrices

Créer des moteurs de recommandation avec PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

Factorisation de matrices

une matrice décomposée en deux matrices facteurs

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Factorisation de matrices

matrices facteurs multipliées pour approcher la matrice d'origine

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Factorisation de matrices

matrice carrée avec des valeurs positives

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Factorisation de matrices

matrice avec deux matrices facteurs dont certaines valeurs sont négatives

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Factorisation de matrices

matrice et deux matrices facteurs où toutes les valeurs sont positives

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Rang des matrices facteurs

matrices facteurs avec surbrillance sur des dimensions latentes de 3 lignes ou 3 colonnes

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matrice avec la plupart des cellules vides

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Remplir les cases vides

matrice surtout vide et deux matrices facteurs entièrement remplies

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Remplir les cases vides

matrice partiellement vide avec un cercle autour d'une cellule et la ligne et la colonne correspondantes des matrices facteurs en surbrillance

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Remplir les cases vides

matrice partiellement vide avec un cercle autour d'une cellule et la ligne et la colonne correspondantes des matrices facteurs en surbrillance

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Remplir les cases vides

matrice partiellement vide avec un cercle autour d'une cellule et la ligne et la colonne correspondantes des matrices facteurs en surbrillance

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Remplir les cases vides

matrice partiellement vide avec un cercle autour d'une cellule et la ligne et la colonne correspondantes des matrices facteurs en surbrillance

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Remplir les cases vides

matrice partiellement vide avec matrices facteurs et produit final entièrement rempli

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Passons à la pratique !

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