Types de moteurs de recommandation et types de données

Créer des moteurs de recommandation avec PySpark

Jamen Long

Data Scientist at Nike

Deux types de moteurs de recommandation :

Filtrage fondé sur le contenu

Basé sur les caractéristiques des items

Genre : comédie, action, drame
Animation : animé, non animé
Langue : anglais, espagnol, coréen
Décennie de production : années 1950, années 1980
Acteurs : Meryl Streep, Tom Hanks

Filtrage collaboratif

Deux types de moteurs de recommandation

Filtrage fondé sur le contenu

Basé sur les caractéristiques des items affiche de film

Filtrage collaboratif

Deux types de moteurs de recommandation

Filtrage fondé sur le contenu

Basé sur les caractéristiques des items autre affiche de film similaire

Filtrage collaboratif

Deux types de moteurs de recommandation

Filtrage fondé sur le contenu

Basé sur les caractéristiques des items un autre film est recommandé

Filtrage collaboratif

Deux types de moteurs de recommandation

Filtrage fondé sur le contenu

Basé sur les caractéristiques des items films similaires

Filtrage collaboratif

Basé sur des préférences d'utilisateurs similaires

Deux types de cotes

Deux types de cotes

Cotes explicites

Deux types de cotes

Cotes explicites

Cotes implicites

Deux types de cotes

Cotes explicites

pouce levé, 4 sur 5 étoiles, meilleure à pire cote

Cotes implicites

Deux types de cotes

Cotes explicites

pouce levé, 4 sur 5 étoiles, meilleure à pire cote

Cotes implicites

nombre de visionnements par genre de film

Deux types de cotes

Cotes explicites

pouce levé, 4 sur 5 étoiles, meilleure à pire cote

Cotes implicites

visionnements par genre avec niveaux de confiance

Deux types de cotes

Cotes explicites

pouce levé, 4 sur 5 étoiles, meilleure à pire cote

Cotes implicites

visionnements par genre avec niveaux de confiance

Passons à la pratique !

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