Plonger dans les tableaux NumPy

Python pour les utilisateurs et utilisatrices de MATLAB

Justin Kiggins

Product Manager

Calculs sur les tableaux NumPy

print(radius)

[[1, 2, 3]]

type(radius)

 <class 'numpy.ndarray'>

area = np.pi * (radius ** 2)
print(area)

[3.14159265 12.56637061 
28.27433388]
Opération Opérateur
Addition +
Soustraction -
Multiplication *
Division /
Exponentiation **
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Opérations entre tableaux NumPy

type(revenue)

<class 'numpy.ndarray'>

print(revenue)

[[100, 114, 96, 120]]

type(cost)

<class 'numpy.ndarray'>

print(cost)

[102. 104. 101. 102.]

profit = revenue - cost
print(profit)

[-2. 10. -5. 18.]
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Résumer des données dans des tableaux NumPy

import numpy as np

np.mean(revenue)

107.5

Quelques fonctions NumPy utiles :

  • np.min() renvoie la plus petite valeur du tableau
  • np.max() renvoie la plus grande valeur du tableau
  • np.sum() renvoie la somme de toutes les valeurs du tableau
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Passons à la pratique !

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