Les objets : les briques de base de R

R pour les utilisateurs et utilisatrices de SAS

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Les objets sont les briques de base de R

• Tout est un objet dans R
• Valeurs uniques (scalaires)
• Vecteurs
• Matrices
• Jeux de données
• Résultats de fonctions

Travailler avec des éléments uniques

• Créer l'objet x
• Attribuer la valeur 4 à x
• Afficher le contenu de x
• [1] indique que x a 1 élément
• Créer y comme carré de x
• Voir le résultat, taper y

x <- 4

x

[1] 4

y <- x * x

y

[1] 16

Autres types d'éléments

• Attribuer le mot "fish" à y
• Attribuer la valeur logique FALSE à z
• Afficher y et z

y <- "fish"

z <- FALSE

y
z

[1] "fish"

[1] FALSE

Combiner des éléments en un vecteur

# Combiner trois nombres
c(5, 3, 2)

Combiner des éléments en un vecteur

# Attribuer un vecteur numérique à x
x <- c(5, 3, 2)

# Afficher le résultat
x

Résultat

[1] 5 3 2

Créer un vecteur de chaînes de caractères

# Ajouter le mot child à un vecteur de caractères
y <- c("child")

Créer un vecteur de chaînes de caractères

# Ajouter un deuxième mot young
y <- c("child", "young")

Créer un vecteur de chaînes de caractères

# Ajouter un troisième mot old
y <- c("child", "young", "old")

# Afficher y
y

Résultat

[1] "child" "young" "old"

Créer un vecteur logique

# Ajouter TRUE dans un vecteur logique
z <- c(TRUE)

• Le premier élément est TRUE
• Pas de guillemets nécessaires
• Les éléments logiques sont TRUE ou FALSE
• Utiliser ALL CAPS
• T et F peuvent aussi être utilisés

Créer un vecteur logique

# Ajouter FALSE comme deuxième élément
z <- c(TRUE, FALSE)

Créer un vecteur logique

# Ajouter un troisième élément TRUE
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Afficher z
z

Résultat

[1]  TRUE FALSE TRUE

Créer une matrice à partir de vecteurs

#  Créer un vecteur numérique a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

• Matrice créée à partir de vecteurs
• Vecteurs de même type et même longueur

Créer une matrice à partir de vecteurs

#  Créer un vecteur numérique a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  Créer un vecteur numérique b
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

Créer une matrice à partir de vecteurs

# Créer m à partir de a,b avec 3 rangées et 2 colonnes
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# Afficher m
m

          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

Créer une trame de données à partir de vecteurs

# Créer la variable numérique score
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# Afficher score
score

     5.0 3.1 2.4

• Trames de données créées à partir de vecteurs
• Vecteurs de même longueur
• Vecteurs de types différents possibles

Créer une trame de données à partir de vecteurs

# Créer la variable de caractères age
age <- c("child","young","old")

# Afficher age
age

     "child" "young" "old"

Créer une trame de données à partir de vecteurs

# Créer la variable logique test
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Afficher test
test

     TRUE FALSE TRUE

Créer une trame de données à partir de vecteurs

# Combiner pour créer une trame de données
d <- data.frame(score, age, test)

# Afficher la trame de données
d

     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

Déterminer le type d'objet

• Créer un vecteur numérique x
• Déterminer la class de x
• Voir la structure str de x

x <- c(5, 3, 2)
class(x)

 [1] "numeric"

str(x)

 num [1:3] 5 3 2

Déterminer le type d'objet

• Vecteur de caractères y ; vecteur logique z
• Déterminer la class de y et z
• Voir la structure str de y et z

str(y)

 chr [1:3] "child" "young" "old"

str(z)

 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE

y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

class(y)

 [1] "character"

class(z)

 [1] "logical"

Déterminer le type d'objet

• Créer la matrice m
• Obtenir la classe de m
• Voir la structure str de m

str(m)

 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4

a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

class(m)

 [1] "matrix"

Déterminer le type d'objet

• Créer la data.frame d
• Obtenir la class de d
• Voir la structure str de d

str(d)

'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE

score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)

class(d)

 [1] "data.frame"

¹ Le type Factor a été créé automatiquement ici pour les 3 catégories d'âge.

Créons et manipulons des objets de données dans R

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