Forfait SimPy : gérer la planification des événements

Simulation d'événements discrets en Python

Dr Diogo Costa

Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific

Gérer la survenue des événements

  • Dans les problèmes réels, plusieurs situations peuvent influer sur la survenue d'événements.

  • Les plus courantes :

    • événements conditionnels
    • interruption d'événements
    • attente de processus

Ces situations se modélisent en SimPy par événements discrets.

Simulation d'événements discrets en Python

Événements conditionnels

  • Certains événements dépendent d'un autre événement
  • Ils ne se déclenchent que si une condition est remplie

Exemple

  • Des clients arrivent dans une boutique de vêtements

    def customer_arrivals(env, shop)
    
  • Ils cherchent un article précis

    env.timeout(search_time)
    
  • Ils l'achètent seulement s'il est disponible
if shop.available[item]:

Générateur : assembler tout le code

def customer_arrivals(env, shop):

while True: yield env.timeout(search_time)
# Only buy item if available if shop.available[item]: env.process(shop_buyer(env, item, num_items, shop))
Simulation d'événements discrets en Python

Interruption d'événements

Certains événements peuvent être interrompus en raison :

  • d'événements prioritaires
  • d'une interruption volontaire (p. ex., recharge d'auto)
  • d'une interruption forcée (p. ex., bris de machine)

Méthode

simpy_process_1.interrupt()

Exemple

Une machine tombe périodiquement en panne et interrompt la chaîne de production.

def break_machine(env):

# Break machine every now and then. while True: # Time between machine fails yield env.timeout(fail_time())
# Machine fail: interrupt process simpy_process_1.interrupt()
Simulation d'événements discrets en Python

Attendre des processus

  • Certains processus doivent attendre la fin d'autres
  • C'est fréquent quand les ressources sont limitées
  • Exemple : ressource partagée avec capacity=5 :
    simpy.Resource(env, capacity=5)
    
  • Ainsi, un processus peut attendre si toutes les ressources sont utilisées

Exemple : Les réserves d'essence d'une station-service doivent être réapprovisionnées régulièrement

with gas_station.request() as request:

# Request one of the gas pumps yield request
# Once pump is available: pump fuel liters_request = 10 yield fuel_reserve.get(liters_request) # The "actual" refueling takes time refuel_duration = liters_request / refuel_speed
yield env.timeout(refuel_duration)
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Concaténer des événements avec des opérateurs au niveau des bits

Opérateurs au niveau des bits

  • Effectuent des calculs binaires sur des entiers
  • Attendent deux opérandes
    • Exemple : a & b, a >> b, a ^ b

Dans SimPy

  • Génèrent un événement conditionnel
  • Entre 2 événements

Opérateurs pertinents pour SimPy

  • Attendre les deux processus : __and__() ou &
  • Attendre l'un ou l'autre : __or__() ou |
Simulation d'événements discrets en Python

Concaténer des événements avec des opérateurs au niveau des bits

Exemple : Une personne attend au guichet jusqu'à son tour ou jusqu'à épuisement des billets

with counter.request() as my_turn:

# Wait until turn or movie is sold out result = yield my_turn | counter.sold_out[movie]
# If tickets available if my_turn in result: theater.num_moviegoers[movie] += 1 return
# If tickets sold out if my_turn not in result: theater.num_renegers[movie] += 1 return
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Passons à la pratique !

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