Simulation d'événements discrets en Python
Dr Diogo Costa
Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific
Dans les problèmes réels, plusieurs situations peuvent influer sur la survenue d'événements.
Les plus courantes :
Ces situations se modélisent en SimPy par événements discrets.
Exemple
Des clients arrivent dans une boutique de vêtements
def customer_arrivals(env, shop)
Ils cherchent un article précis
env.timeout(search_time)
if shop.available[item]:
Générateur : assembler tout le code
def customer_arrivals(env, shop):while True: yield env.timeout(search_time)# Only buy item if available if shop.available[item]: env.process(shop_buyer(env, item, num_items, shop))
Certains événements peuvent être interrompus en raison :
Méthode
simpy_process_1.interrupt()
Exemple
Une machine tombe périodiquement en panne et interrompt la chaîne de production.
def break_machine(env):# Break machine every now and then. while True: # Time between machine fails yield env.timeout(fail_time())# Machine fail: interrupt process simpy_process_1.interrupt()
capacity=5 :simpy.Resource(env, capacity=5)
Exemple : Les réserves d'essence d'une station-service doivent être réapprovisionnées régulièrement
with gas_station.request() as request:# Request one of the gas pumps yield request# Once pump is available: pump fuel liters_request = 10 yield fuel_reserve.get(liters_request) # The "actual" refueling takes time refuel_duration = liters_request / refuel_speedyield env.timeout(refuel_duration)
Opérateurs au niveau des bits
a & b, a >> b, a ^ bDans SimPy
Opérateurs pertinents pour SimPy
__and__() ou &__or__() ou |Exemple : Une personne attend au guichet jusqu'à son tour ou jusqu'à épuisement des billets
with counter.request() as my_turn:# Wait until turn or movie is sold out result = yield my_turn | counter.sold_out[movie]# If tickets available if my_turn in result: theater.num_moviegoers[movie] += 1 return# If tickets sold out if my_turn not in result: theater.num_renegers[movie] += 1 return
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