Tester les différences entre des groupes

Analytique RH : Exploration des données d'employés avec R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Comparer deux groupes

Quantifier la vraisemblance

Le test t

À utiliser quand la variable à comparer est continue

t.test(tenure ~ is_manager, data = survey)

    Welch Two Sample t-test

data:  tenure by is_manager
t = -1.2158, df = 834.19, p-value = 0.2244
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.34197615  0.08037243
sample estimates:
mean in group Non-manager mean in group Manager 
                 7.376555            7.507357

Le test du chi carré

À utiliser quand la variable à comparer est catégorique

chisq.test(survey$left_company, survey$is_manager)

    Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  survey$left_company and survey$is_manager
X-squared = 26.275, df = 1, p-value = 1.97e-06

Où sont les formules ?

Passons à la pratique !

Analytique RH : Exploration des données d'employés avec R