Appliquer le processus d'analytique RH

Analytique RH : Exploration des données d'employés avec R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Appliquer le processus au recrutement

Qualité de l'embauche

Qu'est-ce qui rend une embauche meilleure qu'une autre ?
- la rétention, soit la durée de l'emploi
- la satisfaction du gestionnaire
- le rendement au travail
- le temps pour devenir pleinement productif

names(recruitment)

"attrition"  "performance_rating" "sales_quota_pct"    
"recruiting_source"

Calculer le taux d'attrition

$$\text{taux d'attrition} = \frac{\text{attrition}}{\text{effectif}}$$

Si $\text{attrition} = 1$ lorsque l'employé quitte, on peut réécrire :

$$\text{taux d'attrition} = mean(\text{attrition})$$

Rappel des outils de dplyr

library(dplyr)

recruitment %>%
  group_by(recruiting_source) %>% 
  summarize(highest_performance = max(performance_rating)) %>%
  arrange(highest_performance)

# A tibble: 5 × 2
  recruiting_source highest_performance
  <chr>                           <dbl>
1 Search Firm                         3
2 Referral                            4
3 Applied Online                      5
4 Campus                              5
5 <NA>                                5

Nouveaux outils

recruitment %>% 
  count(recruiting_source)

# A tibble: 5 × 2
  recruiting_source     n
  <chr>             <int>
1 Applied Online      130
2 Campus               56
3 Referral             45
4 Search Firm          10
5 <NA>                205

Passons à la pratique !

Analytique RH : Exploration des données d'employés avec R