Appliquer le processus d'analytique RH

Analytique RH : Exploration des données d'employés avec R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Appliquer le processus au recrutement

Qualité de l'embauche

Qu'est-ce qui rend une embauche meilleure qu'une autre ?
- la rétention, c'est‑à‑dire la durée de présence
- la satisfaction de la gestionnaire ou du gestionnaire
- le rendement au travail
- le temps pour devenir pleinement productif

names(recruitment)

"attrition"  "performance_rating" "sales_quota_pct"    
"recruiting_source"

Calculer le taux d'attrition

$$\text{attrition rate} = \frac{\text{attrition}}{\text{headcount}}$$

Si $\text{attrition} = 1$ quand l'employé quitte, on peut réécrire :

$$\text{attrition rate} = mean(\text{attrition})$$

Rappel des outils de dplyr

library(dplyr)

recruitment %>%
  group_by(recruiting_source) %>% 
  summarize(highest_performance = max(performance_rating)) %>%
  arrange(highest_performance)

# A tibble: 4 x 2
  recruiting_source highest_performance
              <chr>               <dbl>
1       Search Firm                   3
2          Referral                   4
3    Applied Online                   5
4            Campus                   5

Nouveaux outils

recruitment %>% 
  count(recruiting_source)

# A tibble: 4 x 2
  recruiting_source     n
              <chr> <int>
1    Applied Online   130
2            Campus    56
3          Referral    45
4       Search Firm    10

Passons à la pratique !

Analytique RH : Exploration des données d'employés avec R