La puissance de l'itération

Fondements de la programmation fonctionnelle avec purrr

Auriel Fournier

Instructor

Itération sans purrr

library(readr)
USbirds <- read_csv("us_data.csv")
CANbirds <- read_csv("can_data.csv")
MEXbirds <- read_csv("mex_data.csv")

birdfiles <- list.files(pattern=".csv")
birdfiles

"can_data.csv"
"mex_data.csv"
"us_data.csv"

list_of_birdfiles <- list()
for(i in birdfiles){
list_of_birdfiles[[i]] <- read.csv(i)
}

Itération sans purrr

files <- list.files()

d <- list()

# Boucler sur les valeurs 1 à 10 pour les ajouter à d
for(i in 1:10){
    d[[i]] <- read_csv(files[i])
}

Itération avec purrr

map(object, function)

object - peut être un vecteur ou une liste

function - toute fonction R qui accepte l'entrée fournie par l'objet

d <- map(files, read_csv)

Voyons un exemple

bird_counts

[[1]]
[1] 3 1

[[2]]
[1] 3 8 1 2

[[3]]
[1] 8 3 9 9 5 5

[[4]]
[1] 8 9 7 9 5 4 1 5

# Créer la liste bird_sum, boucler et sommer les éléments de bird_counts
bird_sum <- list()
for(i in seq_along(bird_counts)){
    bird_sum[[i]] <- sum(bird_counts[[i]])}

# Additionner chaque élément de bird_counts et l'ajouter à bird_sum
bird_sum <- map(bird_counts, sum)
bird_sum

[[1]]
[1] 4

[[2]]
[1] 14

[[3]]
[1] 39

[[4]]
[1] 48

Passons à la pratique !

Fondements de la programmation fonctionnelle avec purrr