Analytique des réseaux sociaux

Détection de la fraude en R

Bart Baesens

Professor Data Science at KU Leuven

Composantes d'un réseau social

Nœuds (sommets)

clientes et clients
entreprises
produits
cartes de crédit
comptes
pages web

Composantes d'un réseau social

Arêtes

Différents types de relations, p. ex. virement, appel, amitié, transmission d'une maladie, référence

Composantes d'un réseau social

Arêtes

Différents types de relations, p. ex. virement, appel, amitié, transmission d'une maladie, référence
Pondérées selon p. ex. la fréquence d'interaction, l'importance de l'échange d'information, l'intimité, l'intensité émotionnelle

Composantes d'un réseau social

Arêtes

Différents types de relations, p. ex. virement, appel, amitié, transmission d'une maladie, référence
Pondérées selon p. ex. la fréquence d'interaction, l'importance de l'échange d'information, l'intimité, l'intensité émotionnelle
Orientées, p. ex. entrantes ou sortantes

Représentation d'un réseau social

Vers un réseau

À partir d'une source de données transactionnelles…

print(transactions)

   originator beneficiary amount  time benef_country payment_channel
1        ID14        ID16    102 22:47           GBR         CHAN_04
2        ID14        ID15    125 20:21           USA         CHAN_02
3        ID02        ID01   1067 10:45           CAN         CHAN_04
4        ID05        ID06     59 15:40           USA         CHAN_02

… vers un réseau avec la fonction graph_from_data_frame()

library(igraph)
network <- graph_from_data_frame(transactions, directed = FALSE)

plot(network)

plain_network

E(network)

+ 16/16 edges from 297af3c (vertex names):
 [1] ID02--ID01 ID11--ID04 ID04--ID01 ID04--ID03 ID03--ID01 ID08--ID09
 [7] ID14--ID15 ID03--ID14 ID05--ID06 ID11--ID12 ID02--ID05 ID11--ID13
[13] ID02--ID08 ID14--ID16 ID08--ID10 ID05--ID07

V(network)

+ 16/16 vertices, named, from 297af3c:
ID02 ID11 ID04 ID03 ID08 ID14 ID05 ID01 ID09 ID15 ID06 ID12 ID13 ID16 ID10 ID07

V(network)$name

"ID02" "ID11" "ID04" "ID03" "ID08" "ID14" "ID05" ... "ID16" "ID10" "ID07"

Arêtes qui se chevauchent

plot(net)

E(net)$width <- count.multiple(net)

edge_attr(net)

$width
7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 4 4 4 4 1 1

Arêtes qui se chevauchent

E(net)$curved <- FALSE
plot(net)

Passons à la pratique !

Détection de la fraude en R