Comment les équipes MLOps réussissent à opérer

MLOps pour les affaires

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Impact limité de l'apprentissage automatique (avant)

Autrefois, les entreprises adoptaient une approche expérimentale de l'apprentissage automatique.

Les enjeux comprenaient notamment :

Photo noir et blanc d'une personne devant un ordinateur des années 1980

Dans cette vidéo

Objectifs de DevOps

Accroître la collaboration entre développeuses et développeurs et équipes d'exploitation

Le développement vise

L'exploitation recherche

DevOps

¹ Kim et al. (2021). The DevOps handbook: How to create world-class agility, reliability, & security in technology organizations. IT Revolution.

Livraison continue
- Livraisons de code fréquentes, petites et fiables
- P. ex. ajouter sans cesse de petites fonctionnalités (ou des changements de code)
Automatisation des tests et des mises en production
Supervision, « rollbacks » faciles
Intégration continue

$$ Schéma d'une mise en production logicielle

¹ Leite et al. (2019). A survey of DevOps concepts and challenges. ACM Computing Surveys (CSUR), 52(6), 1-35.

Cercle DevOps $$ Un écran bleu

Boucles de rétroaction
- Tests automatisés
- Détection précoce des défaillances
Si un problème survient
- Analyses des causes profondes
- Post-mortems sans blâme
- Apprentissage, partage des connaissances, amélioration

MLOps / DevOps repose sur la collaboration

Caractéristiques communes

$$ Personnes qui collaborent

Visez la haute qualité par l'expérimentation

$$ Un essai en laboratoire

MLOps pour les affaires