Fonctionnalités avancées de xts

Étude de cas : analyser des séries chronologiques urbaines en R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Repérer les points de fin

endpoints() repère la dernière observation par intervalle

years <- endpoints(unemployment, on = "years")

unemployment[years]

                us       ma 
Dec 1976  7.650000 8.200000
Dec 1977  6.400000 6.200000
Dec 1978  6.000000 5.700000
Dec 1979  6.000000 4.900000
Dec 1980  7.200000 5.100000

Appliquer par période

period.apply() étend les fonctions apply aux séries temporelles

period.apply(unemployment, 
             INDEX = years, 
             FUN = mean)

               us       ma
Dec 1976 7.654167 9.633333
Dec 1977 7.016667 7.804167
Dec 1978 6.066667 6.220833
Dec 1979 5.945833 5.516667
Dec 1980 7.200000 5.629167

Données sportives

Matchs sportifs à Boston, de 2010 à 2015

Matchs des Boston Celtics et des Boston Red Sox

Passons à la pratique !

Étude de cas : analyser des séries chronologiques urbaines en R