Enregistrer et exporter des objets xts

Étude de cas : analyser des séries chronologiques urbaines en R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Enregistrer en rds

  • Utilisez saveRDS() et readRDS()

    saveRDS(citydata, file = "citydata.rds")

  • Préserve l'index temporel des objets xts

    readRDS("citydata.rds")

              pop pct_growth
1980-01-01 562994         NA
1990-01-01 574823   2.057851
2000-01-01 589141   2.430318
2010-01-01 617594   4.607072
Étude de cas : analyser des séries chronologiques urbaines en R

Enregistrer en CSV

  • Utilisez write.zoo() et read.zoo()

    write.zoo(citydata, file = "citydata.csv", sep = ",")

  • Reconvertir en xts

citydata <- read.zoo("citydata.csv", sep = ",", header = TRUE)

as.xts(citydata)

              pop pct_growth
1980-01-01 562994         NA
1990-01-01 574823   2.057851
2000-01-01 589141   2.430318
2010-01-01 617594   4.607072
Étude de cas : analyser des séries chronologiques urbaines en R

Passons à la pratique !

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