Fusionner des séries temporelles par colonne

Étude de cas : analyser des séries chronologiques urbaines en R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Préparer la fusion

Vérifier la périodicité et la couverture

periodicity(temps_xts)

Périodicité quotidienne du 2007-01-01 au 2015-12-31

periodicity(flights_xts)

Périodicité mensuelle du 2010-01-01 au 2015-12-01

Préparer la fusion

Sous-ensemble avec une couverture comparable
```
temps_xts_2 <- temps_xts["2010/2015"]
```

Convertir la périodicité

temps_monthly <- to.period(temps_xts_2, 
                           period = "months")

Note : conversion seulement vers une fréquence plus faible

Utiliser merge() avec xts

L'ordre dans merge() détermine l'ordre des colonnes
L'ordre des lignes suit l'index temporel

flights_temps <- merge(flights_xts, temps_monthly)

head(flights_temps)

           flights    temps
2010-01-01    8912 36.12903
2010-02-01    8418 37.71429
2010-03-01    9637 42.22581
2010-04-01    9363 51.26667
2010-05-01    9360 56.87097
2010-06-01    9502 63.56667

Passons à la pratique !

Étude de cas : analyser des séries chronologiques urbaines en R