Zoom arrière et zoom avant : aperçu global du graphe

Analyse de réseaux intermédiaire en Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Exploration du graphe selon l'échelle

  • Exploration aux échelles globale et locale

  • Globale : distributions de centralité

  • Locale : connectivité et structures

Analyse de réseaux intermédiaire en Python

Zoom sur des nœuds

  • Isoler un ou plusieurs nœuds donnés

  • Tracer une statistique de nœud dans le temps

Analyse de réseaux intermédiaire en Python

Synthétiser l'évolution des statistiques de nœud

  • Ensemble client-produit
    • Examiner l'évolution des habitudes d'achat dans le temps
  • customer1 : nœud d'intérêt
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Synthétiser l'évolution des statistiques de nœud

Gs = [....] 

noi = 'customer1'

degs = []

for g in Gs:
    ...         # Get the degree of the node   
    degs.append(len(g.neighbors(noi)))

plt.plot(degs)
plt.show()
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Synthétiser l'évolution des statistiques de nœud

ch3-3.020.png

Analyse de réseaux intermédiaire en Python

Dictionnaires par défaut

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

d['heathrow'].append(0.31)
d['heathrow'].append(0.84)

d

defaultdict(list, {'heathrow': [0.31, 0.84]})
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Dictionnaires par défaut

d2 = dict()
d2['heathrow'].append(0.31)

KeyError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-291c74368a8f> in <module>()
--> 1 d2['heathrow'].append(0.31)
KeyError: 'heathrow'
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Passons à la pratique !

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