Définitions et rappel de base

Analyse de réseaux intermédiaire en Python

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Réseau/Graphe

  • Réseau = Graphe = (nœuds, arêtes)
  • Orienté ou non orienté
    • Facebook : non orienté
    • Twitter : orienté
  • networkx : API pour l'analyse de graphes

ch1-1.004.png

Analyse de réseaux intermédiaire en Python

API de base de NetworkX

import networkx as nx

G

<networkx.classes.graph.Graph at 0x10b192da0>

list(G.nodes())

['customer1', 'customer3', 'customer2']
Analyse de réseaux intermédiaire en Python

API de base de NetworkX

len(G.nodes())

3

len(G.edges())

2

type(G)

networkx.classes.graph.Graph
Analyse de réseaux intermédiaire en Python

Visualisation de réseau

  • nxviz : API pour créer des visualisations de graphes claires et esthétiques

  • Prioriser l'emplacement des nœuds

ch1-1.019.png

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Visualisation de réseau

  • nxviz : API pour créer des visualisations de graphes claires et esthétiques

  • Prioriser l'emplacement des nœuds

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Analyse de réseaux intermédiaire en Python

Visualisation de réseau

  • nxviz : API pour créer des visualisations de graphes claires et esthétiques

  • Prioriser l'emplacement des nœuds

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Analyse de réseaux intermédiaire en Python

Visualisation de réseau

  • nxviz : API pour créer des visualisations de graphes claires et esthétiques

  • Prioriser l'emplacement des nœuds

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API de base de nxviz

import nxviz as nv
import matplotlib.pyplot as plt

c = nv.circos(G)

plt.show()

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Passons à la pratique !

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