Utiliser le rôle assistant

Travailler avec DeepSeek en Python

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

Tâches à un seul tour

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},
            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
  • Systeme : contrôle le comportement de l'assistant
  • Utilisateur : donne des consignes à l'assistant
  • Assistant : répond à la consigne de l'utilisateur
Travailler avec DeepSeek en Python

Fournir des exemples

 

  • Orienter le modèle dans la bonne direction
  • Fournir des messages d'assistant est une variante plus structurée du shot-prompting
  • Exemple : tuteur en programmation Python
    • Questions et réponses d'utilisateur, en exemple

Un hibou en science des données.

Travailler avec DeepSeek en Python

Fournir des exemples

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},

            {"role": "user",
             "content": "How do you define a Python list?"},

            {"role": "assistant",
             "content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
                         objects inside square brackets [ ]."},

            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
Travailler avec DeepSeek en Python

La réponse

print(response.choices[0].message.content)

Mutable objects can be changed after creation (like lists), while immutable objects cannot
(like tuples or strings).
  • Faites des essais sur le nombre d'exemples
Travailler avec DeepSeek en Python

Systeme vs assistant vs utilisateur

Systeme → gabarit et format importants

Output the information in this format:
name | age | occupation

Assistant → conversations d'exemple

Utilisateur → contexte requis pour la nouvelle entrée (souvent un seul tour)

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Job Title: Data Engineer
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Passons à la pratique !

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