Conversations à tours multiples avec DeepSeek

Travailler avec DeepSeek en Python

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

Messages de l'assistant

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},

            {"role": "user",
             "content": "How do you define a Python list?"},

            {"role": "assistant",
             "content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
                         objects inside square brackets [ ]."},

            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
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Construire une conversation

Envoi d'une requête utilisateur indiquant à l'assistant que mon nom est James. L'assistant répond « Bonjour James ! »

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Construire une conversation

La réponse « Bonjour James ! » de l'assistant est ajoutée à la liste « messages » de dictionnaires.

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Construire une conversation

La réponse « Bonjour James ! » de l'assistant est ajoutée à la liste « messages » de dictionnaires.

Travailler avec DeepSeek en Python

Construire une conversation

Une réponse d'utilisateur est ajoutée à la fin de la liste « messages » de dictionnaires : « Quel est mon nom ? »

Travailler avec DeepSeek en Python

Construire une conversation

L'assistant répond « Votre nom est James. »

Travailler avec DeepSeek en Python
messages = [{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."}]


user_qs = ["Why is Python so popular?", "Summarize this in one sentence."]

for q in user_qs:

    print("User: ", q)

    user_dict = {"role": "user", "content": q}

    messages.append(user_dict)


    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
        messages=messages
    )


    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(assistant_dict)

    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")
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Conversation avec une IA

User:  Why is Python so popular?
Assistant:  Python is popular because it's easy to learn, has a simple syntax, and
offers powerful libraries for various applications like web development, data
science, and automation. 

User:  Summarize this in one sentence.
Assistant:  Python's simplicity, versatility, and extensive libraries make it
widely popular.
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Passons à la pratique !

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