Tableaux thématiques du recensement

Analyser les données du recensement des États-Unis avec Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Produits de données du recensement

Recensement décennal de la population et des logements
American Community Survey (annuel)
Current Population Survey (mensuel)
Economic Survey (tous les 5 ans)
Annual Survey of State and Local Government Finances

Prérequis du cours

Listes
Dictionnaires
Importation de forfaits
Logique de contrôle, boucles
Compréhensions de liste
DataFrames pandas

Introduction aux thèmes du recensement

Recensement décennal de la population et des logements

Données démographiques (âge, sexe, race, structure familiale)
Occupation et propriété des logements (vacant/occupé, locataire/propriétaire)
Population en logements collectifs (prisons, résidences étudiantes)

American Community Survey

Scolarité
Navettage (mode, heure de départ, durée)
Statut d'incapacité

Structure d'un tableau thématique

Liste de variables du tableau thématique P5 – « Origine hispanique ou latino selon la race »

Du tableau thématique au DataFrame

states.head()

               total          ...           hispanic_multiracial
Alabama      4779736          ...                          10806
Alaska        710231          ...                           6507
Arizona      6392017          ...                         103669
Arkansas     2915918          ...                          11173
California  37253956          ...                         846688

[5 rows x 17 columns]

Visualisation de données : bases

import seaborn as sns

sns.set()

sns.barplot(
    x = "total", 
    y = states.index, 
    data = states
    )

Pour aller plus loin : Data Visualization with Seaborn

Diagramme à barres dont la longueur est proportionnelle à la population totale de chaque État.

Passons à la pratique !

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