Changement dans le quartier

Analyser les données du recensement des États-Unis avec Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Qu'est-ce que la gentrification ?

Désinvestissement dans le centre-ville
Baisse de la population de la classe moyenne et dégradation du parc de logements
Retour de ménages de la classe moyenne et aisée qui rénovent de vieux logements
Déplacement possible de ménages ouvriers, noirs et issus de l'immigration

Opérationnaliser la gentrification

Gentrifiable
- Faible revenu médian : revenu médian des ménages (MHI) sous la médiane métropolitaine
- Construction lente : nouveaux logements depuis 20 ans inférieurs à la moyenne métropolitaine
En gentrification
- Scolarité en hausse : la part avec BA ou plus croît plus vite qu'au niveau métropolitain
- Valeur des maisons en hausse : valeur médiane supérieure à la période précédente (ajustée à l'inflation)

¹ Freeman, Lance. 2005. « Displacement or Succession?: Residential Mobility in Gentrifying Neighborhoods. » Urban Affairs Review 40 (4): 463–91.

Sources de données

2000 Census of Population and Housing - Summary File 3
- P53 : Median Household Income in 1999 (Dollars)
- H34 : Year Structure Built
- P37 : Sex by Educational Attainment for the Population 25 Years and Over
- H85 : Median Value (Dollars) for All Owner-Occupied Housing Units
American Community Survey 5-Year Data (2008-20012)
- B15003 : Educational Attainment for the Population 25 Years and Over
- B25077 : Median Value (Dollars) - Owner-occupied housing units

bk_2000 : secteurs de recensement de Brooklyn, 2000

state                | State FIPS     
county               | County FIPS    
tract                | Tract FIPS     
geometry             | Geometry column
mhi                  | Median Household Income (tract)                                
mhi_msa              | Median Household Income (NY Metro Area)                        
median_value         | Median House Value (tract)                                     
median_value_msa     | Median House Value(NY Metro Area)                              
pct_recent_build     | Percent of housing built between 1980 and 1999 (tract)         
pct_recent_build_msa | Percent of housing built between 1980 and 1999 (NY Metro Area) 
pct_ba               | Percentage of 25 year olds with BA or higher (tract)           
pct_ba_msa           | Percentage of 25 year olds with BA or higher(NY Metro Area)

Critères booléens

bk_2000[["tract", "mhi", "mhi_msa"]].head()

    tract    mhi  mhi_msa
0  051200  31393    50795
1  051300  30000    50795
2  051400  32103    50795
3  051500  36107    50795
4  051600  25148    50795

bk_2000["low_mhi"] = bk_2000["mhi"] < bk_2000["mhi_msa"]

Cartographier les secteurs à faible revenu

bk_2000.plot(column = "low_mhi", cmap = "Blues")

Carte des secteurs de recensement de Brooklyn, où les secteurs à faible revenu sont en bleu foncé.

Passons à la pratique !

Analyser les données du recensement des États-Unis avec Python