Géographie du recensement

Analyser les données du recensement des États-Unis avec Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Demander toutes les géographies

import requests

HOST = "https://api.census.gov/data"
year = "2010"
dataset = "dec/sf1"
base_url = "/".join([HOST, year, dataset])

predicates = {}
predicates["get"] = "NAME,P001001"

predicates["for"] = "state:*"

r = requests.get(base_url, params=predicates)

Demander des géographies précises

import requests

HOST = "https://api.census.gov/data"
year = "2010"
dataset = "dec/sf1"
base_url = "/".join([HOST, year, dataset])

predicates = {}
predicates["get"] = "NAME,P001001"

predicates["for"] = "state:42"

r = requests.get(base_url, params=predicates)

Capture d'écran de la page du Missouri Census Data Center montrant les États et leurs identifiants géographiques

¹ https://census.missouri.edu/geocodes/

Entités géographiques

Légal/administratif

État
Comté
Circonscriptions du Congrès
Districts scolaires
etc.

Statistique

Bloc
Secteur (de recensement)
Agglomération métropolitaine/micropolitaine
Zone de tabulation des codes ZIP
etc.

¹ https://www.census.gov/geo/education/legstat_geo.html

Un organigramme montrant la hiérarchie des géographies du recensement et leurs relations d'inclusion.

Le prédicat « in »

Demander tous les comtés dans des États précis :

predicates["for"] = "county:*"
predicates["in"] = "state:33,50"

Demander des comtés précis dans un État :

predicates["for"] = "county:001,003"
predicates["in"] = "state:33"

r = requests.get(base_url, params=predicates)

Lieux

« Un lieu constitué est créé pour fournir des fonctions gouvernementales à une concentration de population…. Un lieu constitué est habituellement une ville, une localité, un village ou un borough, mais peut avoir d'autres statuts juridiques. »
« Les Census Designated Places (CDP) sont les équivalents statistiques des lieux constitués. Ils sont délimités afin de fournir des données pour des concentrations de population établies, identifiables par un nom, mais non constituées légalement selon les lois de l'État où elles se trouvent. »

Source : https://www.census.gov/geo/reference/gtc/gtc_place.html

Niveau géographique	Hiérarchie géographique
40	state
50	state› county
60	state› county› county subdivision
101	state› county› tract› block
140	state› county› tract
150	state› county› tract› block group
160	state› place

https://api.census.gov/data/2010/dec/sf1/geography.html

Géographies partielles

state› congressional district› county (or part)

predicates = {}
predicates["get"] = "NAME,P001001"

predicates["for"] = "county (or part):*"

predicates["in"] = "state:42;congressional district:02"

r = requests.get(base_url, params=predicates)
print(r.text)

[["NAME","P001001","state","congressional district","county"],
["Montgomery County (part)","36793","42","02","091"],
["Philadelphia County (part)","593484","42","02","101"]]

Passons à la pratique !

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