Le loyer est-il trop élevé ?

Analyser les données du recensement des États-Unis avec Python

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Définitions

Différentes façons de calculer le loyer :

Loyer au bail : Loyer versé selon le bail
Loyer brut : Loyer plus services publics ; selon le bail, les services peuvent être inclus ou payés séparément par le locataire

Fardeau de loyer :

Fardeau de loyer : Payer 30 % ou plus du revenu du ménage en loyer
Fardeau de loyer sévère : Payer 50 % ou plus du revenu du ménage en loyer

Table B25074 : Revenu du ménage selon le loyer brut en pourcentage du revenu du ménage au cours des 12 derniers mois

Total
    Moins de $10,000
        Moins de 20,0 %
        20,0 à 24,9 %
        25,0 à 29,9 %
        30,0 à 34,9 %
        35,0 à 39,9 %
        40,0 à 49,9 %
        50,0 % ou plus
        Non calculé
    $10,000 à $19,999
    $20,000 à $34,999
    $35,000 à $49,999
    $50,000 à $74,999
    $75,000 à $99,999
    $100,000 ou plus

États-Unis : part du revenu consacrée au loyer, ACS 2012-2016

total                                     42835169
inc_under_10k                              5558843
inc_under_10k_rent_under_20_pct              57052
inc_under_10k_rent_20_to_25_pct              58042
inc_under_10k_rent_25_to_30_pct             208806
inc_under_10k_rent_30_to_35_pct             177709
inc_under_10k_rent_35_to_40_pct             102565
inc_under_10k_rent_40_to_50_pct             150153
inc_under_10k_rent_over_50_pct             3381537
inc_under_10k_rent_not_computed            1422979
inc_10k_to_20k                             7027373
inc_10k_to_20k_rent_under_20_pct            213000
etc...

Calcul du fardeau de loyer

print(rent.columns[10:19])

Index(['inc_10k_to_20k', 'inc_10k_to_20k_rent_under_20_pct',
   'inc_10k_to_20k_rent_20_to_25_pct', 'inc_10k_to_20k_rent_25_to_30_pct',
   'inc_10k_to_20k_rent_30_to_35_pct', 'inc_10k_to_20k_rent_35_to_40_pct',
   'inc_10k_to_20k_rent_40_to_50_pct', 'inc_10k_to_20k_rent_over_50_pct',
   'inc_10k_to_20k_rent_not_computed'],
  dtype='object')

Calcul du fardeau de loyer

rent["inc_10k_to_20k_rent_burden"] = 100 * (

    rent["inc_10k_to_20k_rent_30_to_35_pct"] + 
    rent["inc_10k_to_20k_rent_35_to_40_pct"] + 
    rent["inc_10k_to_20k_rent_40_to_50_pct"] + 
    rent["inc_10k_to_20k_rent_over_50_pct"]

    ) / (
    rent["inc_10k_to_20k"] - 
    rent["inc_10k_to_20k_rent_not_computed"]
    )

Calcul du fardeau de loyer

print(rent["inc_10k_to_20k_rent_burden"])

0    87.008024
Name: inc_10k_to_20k_rent_burden, dtype: float64

Calcul du fardeau de loyer dans une boucle

# Create list with income category part of column names
incomes = ["inc_under_10k", "inc_10k_to_20k", "inc_20k_to_35k", 
           "inc_35k_to_50k", "inc_50k_to_75k", "inc_75k_to_100k", 
           "inc_over_100k"]

Calcul du fardeau de loyer dans une boucle

# Create new DataFrame with just the geography name
rent_burden = rent["name"]

# Loop over the list of income categories
for income in incomes:

    # Construct column names
    rent_burden[income] =

        100 * (rent[income + "_rent_30_to_35_pct"] + 
        rent[income + "_rent_35_to_40_pct"] + 
        rent[income + "_rent_40_to_50_pct"] + 
        rent[income + "_rent_over_50_pct"]) / (
        rent[income] - rent[income + "_rent_not_computed"])

États-Unis : fardeau de loyer par catégorie de revenu

print(rent_burden.squeeze())

name               United States
inc_under_10k            92.1685
inc_10k_to_20k            87.008
inc_20k_to_35k           74.7448
inc_35k_to_50k           43.0434
inc_50k_to_75k           21.0937
inc_75k_to_100k          9.11853
inc_over_100k            3.14882
Name: 0, dtype: object

Un diagramme à barres montrant le pourcentage de ménages dont le loyer est un fardeau pour 7 catégories de revenu. À mesure que le revenu augmente, les barres diminuent de 92 % à 3 % des ménages.

Passons à la pratique !

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