Introduction à la régression linéaire

Tests A/B en R

Lauryn Burleigh

Data Scientist

Régression

  • Conception A/B – temps pour manger une pizza au fromage ou au pepperoni
  • Régression – facteurs qui influent sur le temps de repas
    • Variable dépendante – temps pour manger
    • Variables indépendantes – plaisir, faim, attrait visuel

Corrélation positive des points avec le temps pour manger la pizza sur l'axe des y et le plaisir sur l'axe des x.

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Droite de régression

  • Droite de régression – prédiction de y

Corrélation positive des points avec le temps pour manger la pizza sur l'axe des y et le plaisir sur l'axe des x, avec une ligne rouge de meilleure adéquation.

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Droite de régression

  • Droite de régression – prédiction de y
  • ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
    • β₀ – ordonnée à l'origine

Corrélation positive des points avec le temps pour manger la pizza sur l'axe des y et le plaisir sur l'axe des x, avec une ligne rouge de meilleure adéquation et une indication violette de l'ordonnée à l'origine.

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Droite de régression

  • Droite de régression – prédiction de y
  • ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
    • β₀ – ordonnée à l'origine
    • β₁ – pente

Corrélation positive des points avec le temps pour manger la pizza sur l'axe des y et le plaisir sur l'axe des x, avec une ligne rouge de meilleure adéquation, une indication violette de l'ordonnée à l'origine et une indication de la pente.

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Droite de régression

  • Droite de régression – prédiction de y

  • ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε

    • β₀ – ordonnée à l'origine
    • β₁ – pente
    • ε – erreur

  • Réduire l'erreur

    • Régression multiple – 2+ variables indépendantes
    • ŷ = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε

Corrélation positive des points avec le temps pour manger la pizza sur l'axe des y et le plaisir sur l'axe des x, avec une ligne rouge de meilleure adéquation, une indication violette de l'ordonnée à l'origine, une indication de la pente et une indication d'un résidu.

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Prédire des données

yhat <- 5.32 + 0.08*(15)

ggplot(pizza, aes(x = Enjoy, 
                  y = Time)) + 
  geom_point() + 
  geom_hline(yintercept = yhat) + 
  geom_vline(xintercept = 15)

Corrélation positive des points avec le temps pour manger la pizza sur l'axe des y et le plaisir sur l'axe des x, avec une ligne horizontale au temps de 6,5 et une ligne verticale au plaisir de 15.

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Points à considérer en régression

  • Corrélation n'implique pas causalité
  • Évaluer des variables plausibles
  • Les données issues de décisions/actions mènent à
  • Données de qualité

Personne examinant plusieurs graphiques d'analyses de données.

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Passons à la pratique !

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