Tests d'hypothèses
Études de cas en pensée statistique
Justin Bois
Lecturer, Caltech
Effets d'une mutation sur l'activité
Définitions de génotype
- Type sauvage : aucune mutation
- Hétérozygote : mutation sur un des deux chromosomes
- Mutant : mutation sur les deux chromosomes
Effets d'une mutation sur l'activité
Effets d'une mutation sur l'activité
Test d'hypothèse
Évaluation du caractère raisonnable des données observées en supposant qu'une hypothèse est vraie
Valeur p
La probabilité d'obtenir une valeur de votre statistique de test au moins aussi extrême que celle observée, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie
Statistique de test
- Un seul nombre calculé à partir des données observées et de données simulées sous l'hypothèse nulle
- Sert de base de comparaison
Valeur p
La probabilité d'obtenir une valeur de votre statistique de test au moins aussi extrême que celle observée, en supposant que l'hypothèse nulle est vraie
Exige de préciser clairement :
- Une hypothèse nulle simulable
- Une statistique de test calculable sur les données observées et simulées
- La définition de au moins aussi extrême que
Démarche pour tester une hypothèse
- Énoncer clairement l'hypothèse nulle
- Définir la statistique de test
- Générer de nombreux jeux de données simulées en supposant l'hypothèse nulle vraie
- Calculer la statistique de test pour chaque jeu simulé
- La valeur p est la fraction des jeux simulés pour lesquels la statistique est au moins aussi extrême que pour les données réelles
Spécifier le test
Hypothèse nulle : les durées de périodes actives des poissons de type sauvage et hétérozygotes ont la même distribution
Statistique de test : différence de durée moyenne des périodes actives entre hétérozygotes et type sauvage
Au moins aussi extrême que : la statistique de test est supérieure ou égale à la valeur observée
