Comment la performance des nageurs baisse-t‑elle sur les longues épreuves ?

Études de cas en pensée statistique

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Quelques notions de natation

¹ Photo par Chan-Fan, CC-BY-SA-4.0

Quelques notions de natation

Split : temps pour nager une longueur de la piscine

Quelques notions de natation

Quelques notions de natation

¹ Image : Miho NL, CC-BY-3.0

Quelques notions de natation

Ralentissement

Quantifier le ralentissement

Utiliser les vagues du 800 m libre féminin
Exclure les premiers et derniers 100 m
Calculer le temps moyen par « split » pour chaque numéro de split
Faire une régression linéaire pour obtenir le ralentissement par split
Tester l'hypothèse : le ralentissement peut‑il s'expliquer par le hasard ?

Tests d'hypothèse pour la corrélation

Énoncer l'hypothèse nulle : le temps de split et le numéro de split sont totalement non corrélés

Simuler des données en supposant l'hypothèse nulle vraie

scrambled_split_number = np.random.permutation(
  split_number
)

Utiliser la corrélation de Pearson, notée rho, comme statistique de test
```
rho = dcst.pearson_r(scrambled_split_number, splits)
```
Calculer la valeur p : fraction de répliques dont la corrélation de Pearson est au moins aussi grande que celle observée

Passons à la pratique !

Études de cas en pensée statistique

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