Introduction à plotly

Visualisation de données interactive avec plotly en R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

plotly

  • Bibliothèque de visualisation pour des graphiques Web interactifs et dynamiques
  • Les graphiques fonctionnent dans plusieurs formats
    • fenêtres d'affichage
    • documents R Markdown
    • applis shiny
  • Développement actif + communauté d'entraide
Visualisation de données interactive avec plotly en R

Graphiques statiques vs interactifs

Visualisation de données interactive avec plotly en R

Données sur le vin

library(dplyr)
glimpse(wine)

Rows: 178
Columns: 14
$ Type            <fct> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1...
$ Alcohol         <dbl> 14.23, 13.20, 13.16, 14.37, 13.24, 14.20, 14.3...
$ Malic           <dbl> 1.71, 1.78, 2.36, 1.95, 2.59, 1.76, 1.87, 2.15...
...
$ Hue             <dbl> 1.04, 1.05, 1.03, 0.86, 1.04, 1.05, 1.02, 1.06...
$ Dilution        <dbl> 3.92, 3.40, 3.17, 3.45, 2.93, 2.85, 3.58, 3.58...
$ Proline         <int> 1065, 1050, 1185, 1480, 735, 1450, 1290, 1295,...
Visualisation de données interactive avec plotly en R

Nuage de points ggplot2

library(ggplot2)
static <- wine %>%
  ggplot(aes(x = Flavanoids, y = Proline, color = Type)) +
  geom_point()
  • Ensemble de données, wine
  • Esthétiques, aes()
  • Ajouter une couche, geom_point()
Visualisation de données interactive avec plotly en R

ggplotly()

library(plotly)

ggplotly(static)

Visualisation de données interactive avec plotly en R

Remarques

  • Interactif ≠ Bon

    • Mauvaise conception = mauvais graphique interactif
    • Suivre les bonnes pratiques de visualisation

  • ggplotly() n'est qu'un début

Visualisation de données interactive avec plotly en R

Passons à la pratique !

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