Analyse du modèle

Modélisation par équations structurelles avec lavaan dans R

Erin Buchanan

Professor

Termes du modèle

  • Degrés de liberté (df)

    • Déterminés par le nombre de variables manifestes et de valeurs estimées
    • df = Valeurs possibles - Valeurs estimées
    • Valeurs possibles = Variables manifestes * (Variables manifestes + 1) / 2

  • Identification

    • Inclure au moins trois variables manifestes
    • Créer des modèles avec df > 0
    • Utiliser l'échelle et des contraintes pour contrôler df
Modélisation par équations structurelles avec lavaan dans R

Analyser le modèle

#model specification
visual.model <- 'visual =~ x1 + x2 + x3 + x7 + x8 + x9'

#model analysis
visual.fit <- cfa(model = visual.model,
                  data = HolzingerSwineford1939)

Modèle de vitesse visuelle

Modélisation par équations structurelles avec lavaan dans R

Résumer les résultats — vue d'ensemble

summary(visual.fit)

lavaan (0.5-23.1097) converged normally after  27 iterations

  Number of observations                           301

  Estimator                                         ML
  Minimum Function Test Statistic              106.553
  Degrees of freedom                                 9
  P-value (Chi-square)                           0.000

Parameter Estimates:
Modélisation par équations structurelles avec lavaan dans R

Résumer les résultats — charges

Latent Variables:
                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)
  visual =~                                           
    x1                1.000                           
    x2                0.586    0.139    4.215    0.000
    x3                0.882    0.149    5.923    0.000
    x7                0.728    0.137    5.320    0.000
    x8                0.944    0.143    6.599    0.000
    x9                1.205    0.170    7.095    0.000
Modélisation par équations structurelles avec lavaan dans R

Résumer les résultats — variances

Variances:
                   Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)
   .x1                0.973    0.093   10.405    0.000
   .x2                1.249    0.106   11.789    0.000
   .x3                0.975    0.090   10.842    0.000
   .x7                0.979    0.087   11.311    0.000
   .x8                0.678    0.069    9.841    0.000
   .x9                0.455    0.069    6.580    0.000
    visual            0.386    0.092    4.201    0.000
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Passons à la pratique !

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