Sélection de caractéristiques supervisée

Réduction de dimension en R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Sélection non supervisée vs supervisée

Début de la hiérarchie de sélection de caractéristiques

Réduction de dimension en R

Sélection non supervisée vs supervisée

Il existe des approches non supervisées et supervisées pour la sélection de caractéristiques

Réduction de dimension en R

Sélection non supervisée vs supervisée

La sélection non supervisée inclut la suppression des caractéristiques à valeurs manquantes, à faible variance et corrélées

Réduction de dimension en R

Sélection supervisée : explication

Sélection fondée sur l'information que le prédicteur fournit sur la variable cible

prédicteurs fournissant de l'information sur la variable cible

arbre de décision montrant la variation de l'entropie avec une division sur le prédicteur « forme »

Réduction de dimension en R

Sélection non supervisée vs supervisée

L'autre type de sélection de caractéristiques est supervisé

Réduction de dimension en R

Sélection non supervisée vs supervisée

L'élimination récursive de caractéristiques est un type de sélection supervisée

Réduction de dimension en R

Sélection non supervisée vs supervisée

La régression Lasso est un autre type de sélection de caractéristiques

Réduction de dimension en R

Passons à la pratique !

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