Fondements de l'extraction de caractéristiques — composantes principales

Réduction de dimension en R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Rappel : extraction de caractéristiques

Certaines des six caractéristiques combinées pour en créer quatre

Rappel : extraction de caractéristiques

Jardin de légumes

Recette de salade

1 laitue
3 carottes
2 tomates
1 concombre

N'utilisez pas toute la plante : seulement les meilleures parties

¹ Source de l'image : Daderot, CC0, via Wikimedia Commons

Graphique d'ACP

Graphique ACP montrant deux composantes principales et les caractéristiques qui y sont associées

Composante principale 1

Graphique ACP – première composante principale

CP1 : vecteurs de caractéristiques

Graphique ACP – caractéristiques associées à la première composante principale

CP1 : nom

Graphique ACP – nommer la première composante « durée »

Composante principale 2

Graphique ACP – deuxième composante principale

CP2 : vecteurs de caractéristiques

Graphique ACP – caractéristiques associées à la deuxième composante principale

CP2 : nom

Graphique ACP – nommer la deuxième composante « rendement »

Code pour un graphique d'ACP

library(ggfortify)

pca_res <- prcomp(attrition_df %>% select(-Attrition), scale. = TRUE)

autoplot(pca_res,

         data = attrition_df,

         colour = "Attrition",

         alpha = 0.7,

         loadings = TRUE, 

         loadings.label = TRUE,

         loadings.colour = "black", 

         loadings.label.colour = "black",

         loadings.label.repel = TRUE)

Passons à la pratique !

Réduction de dimension en R