Conclusion

Introduction au traitement automatique des langues en R

Kasey Jones

Research Data Scientist

Récapitulatif du cours

  • Le prétraitement :
    • tokenisation
    • retrait des mots vides
    • formats de données (tibbles, VCorpus, trame h2o)
  • Les classiques :
    • analyse de sentiments
    • classification de texte
    • modélisation de thèmes
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Suite du récapitulatif

  • Les techniques avancées

    • plongements de mots
    • BERT/ERNIE

  • Les prochaines étapes

    • pratiquer
    • maîtriser les bases
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