Analyses NLP supplémentaires

Introduction au traitement automatique des langues en R

Kasey Jones

Research Data Scientist

BERT et ERNIE.

Qu'est-ce que c'est :

  • BERT : Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • Modèle utilisé en transfert d'apprentissage pour des tâches NLP
  • préentraîné sur des données non étiquetées pour apprendre une représentation linguistique
  • nécessite peu de données étiquetées pour l'entraînement spécifique à une tâche

À quoi ça sert :

  • tâches supervisées
  • créer des caractéristiques pour des modèles NLP

ERNIE : Enhanced Representation through kNowledge IntEgration

Introduction au traitement automatique des langues en R

Reconnaissance d'entités nommées

Qu'est-ce que c'est :

  • classe les entités nommées dans un texte
  • Exemples : noms, lieux, organisations, valeurs

À quoi ça sert :

  • extraire des entités de tweets
  • aider les moteurs de recommandation
  • algorithmes de recherche
Introduction au traitement automatique des langues en R

Étiquetage morpho-syntaxique

Qu'est-ce que c'est :

  • étiqueter les mots selon leur catégorie grammaticale
    • noms, verbes, adjectifs, etc.

Comment c'est utilisé :

  • aide à l'analyse des sentiments
  • crée des caractéristiques pour des modèles NLP
  • enrichit ce que le modèle sait de chaque mot du texte

Feature Engineering for NLP in Python

Introduction au traitement automatique des langues en R

Faisons le point.

Introduction au traitement automatique des langues en R

Preparing Video For Download...