Interroger des données stockées

DataLab avec SQL

Jasmin Ludolf

Senior Data Science and AI Content Developer, DataCamp

Paramétrer les requêtes

$$

  • Utiliser une variable stockée dans une requête

$$

  • Variable stockée :
    • Variable précise
    • DataFrame
    • Requête

$$

min_sales = 20

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};
DataLab avec SQL

Requête de départ

$$

DataFrame avec mode et nom en surbrillance

DataLab avec SQL

Paramétrer avec des DataFrames

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv

WHERE customer_type = 'New';

-> Enregistrée comme DataFrame new_sales

SELECT *
FROM new_sales;

$$

  1. Rédiger la requête
  2. Choisir le mode DataFrame
  3. Définir le nom de la DataFrame
  4. Exécuter la cellule
  5. Créer une nouvelle cellule SQL
  6. Réutiliser la DataFrame dans une nouvelle requête
DataLab avec SQL

Paramétrer avec des DataFrames dans DataLab

GIF de DataLab montrant la désignation, l'enregistrement et la réutilisation d'une DataFrame

DataLab avec SQL

Requêtes paramétrées

GIF de DataLab montrant l'enregistrement et la réutilisation d'une requête

DataLab avec SQL

Ajouter Python

Logos PostgreSQL et Python avec des flèches entre eux

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Ajouter Python

Avant une requête

min_sales = 20

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};

Après une requête

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};

-> Enregistrer comme DataFrame filtered_sales

filtered_sales["product_category"]
DataLab avec SQL

Ajouter Python

GIF de DataLab montrant l'utilisation d'une variable Python dans une requête

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Passons à la pratique !

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