Cap vers les données

Étude de cas : analyser des données de mise en forme dans Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

Qu'est-ce qu'une étude de cas ?

  • Analyse approfondie d'une situation réelle à partir de données
  • Répondre à des questions d'affaires précises
  • Cours préalables
    • Introduction à Alteryx
    • Préparation des données dans Alteryx
    • Transformation des données dans Alteryx

Bureau

Étude de cas : analyser des données de mise en forme dans Alteryx

Flux d'analyse des données dans Alteryx

$$Enchaînement d'analyse 0

Étude de cas : analyser des données de mise en forme dans Alteryx

Flux d'analyse des données dans Alteryx

Enchaînement d'analyse 1

  • Comprendre la question d'affaires
    • Exemple : quels jours de la semaine l'usage des applis de mise en forme intelligentes diminue-t-il, et comment l'éviter ?
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Flux d'analyse des données dans Alteryx

Enchaînement d'analyse 2

  • Vérification de la qualité des données :
    • Valeurs manquantes et lignes en double
    • Conformité avec d'autres sources internes
  • Créez votre premier enchaînement Alteryx !
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Flux d'analyse des données dans Alteryx

Enchaînement d'analyse 3

  • Supprimer les lignes en double
  • Remplacer les valeurs NULL
  • Assigner le bon type de données à chaque champ
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Flux d'analyse des données dans Alteryx

Enchaînement d'analyse 4

  • Mettre en évidence des tendances et des liens
  • Créer des champs calculés
  • Combiner des ensembles de données
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Enchaînement d'analyse 5

Aucune visualisation ne sera créée dans ce cours

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Le scénario

$$

  • Bellabeat — entreprise qui conçoit des produits intelligents de suivi de mise en forme pour les femmes
  • Cherche à élargir sa clientèle

Dame utilisant une appli

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Les données

  • Données d'un traqueur personnel de mise en forme$^1$ :
    • 30 utilisateurs sur 31 jours
  • Trois fichiers CSV
  • Chaque ensemble contient :
    • Colonnes communes, Id et Date
    • ID est un identifiant unique

Données de mise en forme

1 Jeu de données adapté de Kaggle
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Les données

DailyActivity.csv compte 15 colonnes sur l'activité physique quotidienne :

Colonne Description
Id Identifiant unique d'un utilisateur d'appli
ActivityDate Date d'enregistrement de l'activité
Calories Calories brûlées
Mesures liées à l'activité physique TotalSteps, TotalDistance, ActiveMinutes...
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Les données

SleepDay.csv contient un relevé quotidien du sommeil en cinq colonnes :

Colonne Description
Id Identifiant unique d'un utilisateur d'appli
SleepDay Date du relevé de sommeil
Mesures liées au sommeil TotalMinutesAsleep, TotalTimeInBed...

WeightLogInfo.csv présente un journal quotidien des mesures de poids en sept colonnes :

Colonne Description
Id
Date Date de la mesure de poids
Mesures liées au poids WeightKg, HeightMeters, Fat...
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Questions d'affaires

$$

Bellabeat vise à accroître sa clientèle

  • Y a-t-il des tendances dans les horaires d'activité/exercice des utilisateurs ?
  • Quelles sont les activités les plus suivies ?
  • Quel est le mode de vie prédominant selon l'indice de mode de vie ?
  • Quel est le niveau d'activité physique des utilisateurs par rapport aux normes recommandées ?

Stratégie marketing

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Commençons l'analyse !

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