Approfondir l'exploration des données

Étude de cas : analyser des données de mise en forme dans Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

Récap de l'exploration des données

RécapDataDive

Champs de date convertis de chaînes en dates
Jeux de données fusionnés
IMC calculé
Indices de style de vie catégorisés
Seuils de sédentarité définis

Réflexions sur l'exploration des données

Niveau d'activité	Nombre d'utilisateurs
Très actif	3
Actif	4
Moyennement actif	10
Faiblement actif	9
Sédentaire	7

$$

Indice de masse corporelle	Nombre d'utilisateurs
Poids normal	3

Risque pour la santé	Nombre d'utilisateurs
Risque très élevé	3
Risque élevé	5
Risque moyen	8
Faible risque	8

Directives de l'OMS : activité physique hebdomadaire

L'Organisation mondiale de la Santé (OMS) recommande :

Au moins 150 à 300 minutes d'activité physique d'intensité modérée à vigoureuse (MVPA) par semaine

L'activité physique est essentielle pour :

Maintenir la santé globale, améliorer l'humeur et réduire le risque de maladies chroniques

ExerciceHebdo

Comportements selon le jour de semaine

Dans ce chapitre, nous chercherons à déterminer :

$$

Les habitudes de sommeil selon le jour de semaine
L'analyse du nombre de pas par jour de semaine
Le sommaire hebdomadaire des minutes actives

PatronSemaine

Revoir les questions d'affaires

Principales sous‑questions à examiner :

Style de vie prédominant selon l'indice de style de vie ?
Niveaux d'activité physique par rapport aux normes recommandées ?
Plages horaires d'activité/exercice des utilisateurs ?
Activités les plus suivies ?

questions-ampoule

Passons à la pratique !

Étude de cas : analyser des données de mise en forme dans Alteryx

Preparing Video For Download...