Tendances sur Twitter

Analyse des données des médias sociaux avec R

Vivek Vijayaraghavan

Data Science Coach

Aperçu de la leçon

  • Comprendre les tendances Twitter
  • Extraire les sujets tendance
  • Utiliser les tendances pour la participation et l'engagement
Analyse des données des médias sociaux avec R

Qu'est-ce qu'une tendance Twitter ?

  • Mots-clés, événements ou sujets populaires en ce moment
  • Découvrir les sujets émergents les plus chauds
  • Certaines tendances incluent un mot-clic
  • Les mots-clics aident à trouver les conversations en vogue
  • Les tendances par lieu ciblent une zone précise
Analyse des données des médias sociaux avec R

Exploiter la puissance des tendances Twitter

  • Associer vos messages marketing au sujet tendance
  • Les tendances augmentent l'engagement des tweets
  • Un portail de voyage twitte autour de « #TravelTuesday »
Analyse des données des médias sociaux avec R

Extraire les tendances mondiales

# Get overall current trending topics
trend_topics <- get_trends()
head(trend_topics$trend, 10)

 [1] "#madebygoogle"         "#あなたとHしたい人の数"
 [3] "西田くん"                "Jennifer Aniston"      
 [5] "#ワールドカップバレー"     "#FelizMartes"          
 [7] "#G線上のあなたと私"       "西田選手"              
 [9] "피디수첩"                "タジキスタン"
  • Il est plus pertinent d'extraire les tendances d'une région précise
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Lieux ayant des tendances actuelles

# Extract locations of available twitter trends
trends_avail <- trends_available()
head(trends_avail)

name                        url                          parentid    country
<chr>                      <chr>                           <int>      <chr>
Worldwide     http://where.yahooapis.com/v1/place/1            
Winnipeg      http://where.yahooapis.com/v1/place/2972    23424775    Canada
Ottawa        http://where.yahooapis.com/v1/place/3369    23424775    Canada    
Quebec        http://where.yahooapis.com/v1/place/3444    23424775    Canada    
Montreal      http://where.yahooapis.com/v1/place/3534    23424775    Canada    
Toronto       http://where.yahooapis.com/v1/place/4118    23424775    Canada
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Sujets tendance par pays

# Get trending topics in the US
gt_US <- get_trends("United States")
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Sujets tendance par pays

View(gt_US)

Sujets tendance aux États-Unis

  • Une entreprise de vidéoclips peut placer des promos avec « hashtagRockHall2020 »
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Sujets tendance par ville

  • Repérer des tendances dans une ville donnée
  • Associer des tweets au sujet pertinent
# Get trending topics in New York
gt_city <- get_trends("New York")
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Sujets tendance par ville

head(gt_city)


trend                            url                        promoted_content
<chr>                           <chr>                             <lgl>
Lions            http://twitter.com/search?q=Lions                  NA    
Green Bay        http://twitter.com/search?q=%22Green+Bay%22        NA    
#DETvsGB         http://twitter.com/search?q=%23DETvsGB             NA    
LeBron           http://twitter.com/search?q=LeBron                 NA    
Aaron Rodgers    http://twitter.com/search?q=%22Aaron+Rodgers%22    NA    
#90DayFiance     http://twitter.com/search?q=%2390DayFiance         NA
  • Une entreprise de produits de basketball pourrait exploiter cette tendance
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Tendances les plus tweetées

  • tweet_volume contient le nombre de tweets sur un sujet tendance
  • Disponible seulement pour certaines tendances
  • Repérer les tendances les plus tweetées
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Tendances les plus tweetées

# Aggregate trends and tweet volumes
library(dplyr)
trend_df <- gt_city %>%
              group_by(trend) %>%
              summarize(tweet_vol = mean(tweet_volume))
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Tendances les plus tweetées

head(trend_df)

trend                  tweet_vol
<chr>                    <dbl>
#90DayFiance             14375            
#acefamilyisoverparty    12760            
#ascendwithme            NA            
#bbcon2019               NA            
#bookbirthday            NA            
#DemDebate               18928
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Tendances les plus tweetées

# Sort data frame on descending order of tweet volumes
trend_df_sort <- arrange(trend_df, desc(tweet_vol))
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Tendances les plus tweetées

# View the most tweeted trends
head(trend_df_sort)

trend              tweet_vol
<chr>               <dbl>
LeBron              298302            
Lions               267945            
Columbus Day        135014            
John Bolton         118933            
#DETvsGB            67197            
#TuesdayThoughts    63259
  • Une agence de voyages peut promouvoir des forfaits autour de « Columbus Day »
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Passons à la pratique !

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