Analyse des données de Twitter

Analyse des données des médias sociaux avec R

Sowmya Vivek

Data Science Coach

Aperçu du cours

  • Extraire et visualiser des données Twitter
  • Analyser le texte des tweets
  • Effectuer une analyse de réseau
  • Afficher les tweets sur une carte
  • Explorer des tweets sur des vedettes, des marques, des sujets chauds et le sport
Analyse des données des médias sociaux avec R

Introduction à l'analyse des médias sociaux

  • Recueillir des données de médias sociaux
  • Analyser les données pour dégager des insights
  • Prendre de meilleures décisions d'affaires

Analyse des médias sociaux

Analyse des données des médias sociaux avec R

À propos de Twitter

Logo de Twitter

  • Plateforme de médias sociaux
  • Messages courts appelés tweets
  • Site de microblogue
  • Information des tweets et des métadonnées
Analyse des données des médias sociaux avec R

La puissance des données Twitter

500 millions de tweets chaque jour

Analyse des données des médias sociaux avec R

La puissance des données Twitter

330 millions d'utilisateurs chaque mois

Analyse des données des médias sociaux avec R

La puissance des données Twitter

80 % d'utilisateurs sont des millénariaux aisés

Analyse des données des médias sociaux avec R

La puissance des données Twitter

Publicités Twitter 11 % plus efficaces

Analyse des données des médias sociaux avec R

La puissance des données Twitter

40 % des utilisateurs ont acheté à cause de tweets d'influenceurs

Analyse des données des médias sociaux avec R

Volume de tweets

  • Plusieurs fonctions R pour extraire des tweets à analyser
  • stream_tweets() échantillonne 1 % des tweets publics
  • Par défaut, extraction sur un intervalle de 30 secondes
Analyse des données des médias sociaux avec R

Volume de tweets

live_tweets <- stream_tweets("")
dim(live_tweets)

[1] 1047   90
Analyse des données des médias sociaux avec R

Volume de tweets

live_tweets60 <- stream_tweets("", timeout = 60)
dim(live_tweets60)

[1] 3464   90
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Applications des données Twitter

Sujets tendance

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Applications des données Twitter

Opinion des clients

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Applications des données Twitter

Opinion publique

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Applications des données Twitter

Portée

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Applications des données Twitter

Détection d'événements

Analyse des données des médias sociaux avec R

Avantages des données Twitter

  • L'API de Twitter est ouverte et accessible
  • Repérer les échanges est plus facile grâce aux mots-clics
  • Longueur limitée des tweets : algorithmes plus simples et maîtrisés
Analyse des données des médias sociaux avec R

Limites des données Twitter

  • Recherche historique limitée avec un compte gratuit
  • Nombre de tweets extraits limité avec un compte gratuit
  • Un échantillon de 1 % peut être peu représentatif
  • Très faible % de tweets avec géolocalisation
Analyse des données des médias sociaux avec R

Passons à la pratique !

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