Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers
John Miller
Principal Data Scientist
$$
Après avoir consulté et compris les données :

$$ $$ Valeurs uniques pour une clé à une colonne
df.duplicated('GameKey').sum()
$$ -- -- Une valeur de 0 signifie aucun doublon -- --
df.duplicated(['GameKey', 'PlayId']).sum()


$$
Après avoir consulté et compris les données :

$$
La commande est la même !
df1.merge(df2, how='inner', on='')
$$
Syntaxe complète :
DataFrame.merge(right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), indicator=False, validate=None)
DataFrame.merge(right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), indicator=False, validate=None)
$$
Valeurs pour validate :
Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers