Joindre des données : une nécessité concrète

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

John Miller

Principal Data Scientist

Pandas pour les usagers de feuilles de calcul

  • Apprendre par analogie avec les feuilles de calcul
  • Comprendre la puissance et la souplesse de pandas
  • Utiliser des données de la National Football League (NFL)

dégagement au football

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Situations courantes

bande dessinée sur le mégadonnées

$$

  • Jeux de données séparés selon le temps ou un autre facteur
  • Jeux de données avec des facteurs liés
Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Données réparties

$$

  • Influencé par le cycle de production de rapports
  • Découpages fréquents
    • Temps
    • Géographie
    • Unité d'affaires
Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Exemple de données réparties

tables de données de matchs

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Exemple de données réparties

colonnes des données réparties

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Exemple de données réparties

clés des données réparties

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Données complémentaires

$$

  • Issue de collectes menées à des fins différentes
  • Données propres à un service
  • Stockage dans des fichiers ou des tables de base de données distincts
Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Exemple de données complémentaires

$$ Données complémentaires

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Exemple de données complémentaires

$$ Colonnes des données complémentaires

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Exemple de données complémentaires

$$ Lignes des données complémentaires

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Passons à la pratique !

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

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