Récapitulatif et étude de cas

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

John Miller

Principal Data Scientist

Chapitre 1 - Introduction aux jointures de données

$$

  • Situations courantes

  • Concaténer des données par ligne ou colonne

    pd.concat([df1, df2], axis=0)
    
  • pandas comme outil puissant

$$ dégagements

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Chapitre 2 - Jointures de type VLOOKUP

$$

Jointures un à un, style VLOOKUP

pd.merge(left_df, right_df, 
         how='inner', 
         on='key_column')

fusion gauche

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Chapitre 3 - Jointures un à plusieurs

$$ Jointures (merge) sur colonne clé

df1.merge(df2, how='inner', 
          on='key_column')

$$

Jointures sur index unique

df1.join(df2, how='left')

$$ exemple un à plusieurs

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Chapitre 4 - Jointures avancées

Paramètres avancés

  • left_index, right_index
  • suffixes
  • indicator
  • sort
pd.merge_ordered(left_df, right_df, 
                 how='outer')

pd.merge_asof(left_df, right_df, direction='backward')

pandas

Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

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