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Julia intermédiaire

Anthony Markham

Quantitative Developer

Julia gagne en popularité !

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Récapitulatif du cours

Boucles et intervalles

  • Boucles for
  • Boucles while
  • Intervalles (ranges)

Structures de données

  • Tuples
  • Dictionnaires
  • Structs

Fonctions avancées

  • Mesure du temps d'exécution
  • Types d'arguments de fonction
  • Écrire vos propres fonctions

Opérations sur DataFrame

  • Fonctions anonymes
  • Filtrage/nettoyage de DataFrame
  • Utiliser Python/R dans Julia
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Quelle est la suite ?

  • Continuez à pratiquer ! Comme toute chose, programmer en Julia demande de la pratique.

  • Apprenez un nouveau paquet, p. ex. :

    • Plots.jl
    • DataFrames.jl
    • Distributions.jl

  • Les futurs cours DataCamp sur Julia incluront :

    • Visualisation de données avec Julia
    • Manipulation de données avec Julia
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Merci !

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