Tableaux multidimensionnels
Julia intermédiaire
Anthony Markham
Quantitative Developer
Récapitulatif : tableau 1D
- Un vecteur est simplement un tableau à une seule dimension.
# Créer un tableau 1D (vecteur)
my_1d_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
6-element Vector{Int64}:
1
2
3
4
5
6
Structure d'un tableau 2D
- Un tableau 2D est aussi appelé matrice.
- Représentation tabulaire des données, avec plusieurs lignes et colonnes.
- Retirez les virgules entre les éléments, utilisez le point-virgule
;pour indiquer une nouvelle ligne.
# Définir une matrice
my_matrix = [1 2 3; 4 5 6]
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
Indexer un tableau 2D
- L'indexation ressemble à celle des vecteurs, mais avec deux indices.
- Le premier indice est la ligne, le second est la colonne.
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
# Retourne « 2 » : première ligne, deuxième colonne
println(my_matrix[1, 2])
2
Découper un tableau 2D
- L'opérateur deux-points
:permet de sélectionner toutes les valeurs d'une ligne ou d'une colonne. - C'est la même logique que le découpage de DataFrame vu plus tôt !
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
# Retourner toute la troisième colonne
println(my_matrix[:, 3])
[3, 6]
getindex()
getindex()est une autre façon d'accéder aux éléments d'un tableau.- Passez le nom de la variable et les deux indices pour obtenir la valeur à ces positions.
2×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
println(getindex(stock, 1, 2))
2
Concaténation de tableaux 2D
- La concaténation consiste à combiner deux tableaux en les empilant.
array_1 = [1 2 3; 4 5 6]
array_2 = [7 8 9; 10 11 12]
concat_array = [array_1; array_2]
4×3 Matrix{Int64}:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
10 11 12
Passons à la pratique !
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